AI产品落地营·第一期

课程内容

1. 看趋势：结合近期行业资料和实际项目，观察 AI 应用进入了哪些业务流程与个人任务；区分使用热度、真实痛点和付费机会。
2. 找 B 端需求：拆解企业的获客、客服、知识管理、内部协作等流程，找出耗时、成本高或结果不稳定的环节；识别使用者、负责人和采购决策者。
3. 找 C 端需求：观察个人用户反复完成的任务，研究他们现在用什么方法解决、为什么仍不满意，以及什么会促使他们持续使用。
4. 设计方案：明确目标用户、核心问题、AI 负责的环节、需要人工参与的环节，以及如何判断方案有效。结合 GEO 等实际项目，展示从需求到产品方案的过程。

课程内容

1. 建立工作方式：认识项目文件与运行环境；把产品想法写成清晰任务，说明目标用户、功能边界和完成标准。
2. 收敛第一版范围：只围绕一个目标用户、一条核心使用流程和一个可交付结果设计 MVP。
3. 用 Codex 开发：完成页面、核心交互和必要的数据处理；学会查看修改结果、反馈问题，并让 Codex 继续调整。
4. 运行与检查：在本地跑通核心流程，检查常见错误和异常情况，确认产品能完成预期任务。
5. 发布上线：使用统一的部署模板发布产品，取得可访问地址，并完成一次实际访问检查。

课程内容

1. 检查核心使用路径：观察用户能否顺利进入产品、完成关键操作并得到有价值的结果，找出卡顿、困惑和放弃使用的位置。
2. 验证 AI 效果：用真实任务样本检查输出质量，处理错误回答、失败提示和需要人工介入的情况。
3. 收集与筛选反馈：记录用户做了什么、遇到什么问题；结合影响范围、用户价值和修改成本确定优先级。
4. 完成一轮迭代：选出最重要的问题，用 Codex 修改、检查并发布更新，比较修改前后的使用效果。
5. 建立最小运维习惯：关注运行错误、使用数据和 AI 调用成本；了解数据备份、版本记录和更新失败后的恢复方法。

课程内容

1. 确定目标客户：B 端识别适合先试点的企业、业务负责人和决策链；C 端划定最有可能持续使用的用户群。
2. 讲清产品价值：把功能描述转成客户能理解的结果，准备产品演示、试用方案和案例表达。
3. 找到首批客户：B 端练习行业渠道、定向触达、合作伙伴与转介绍；C 端练习内容、社群、搜索与用户推荐等渠道。
4. 设计成交路径：梳理接触、沟通、演示、试用、付费和持续服务的步骤；选择适合产品的定价与交付方式。
5. 走向规模增长：复盘获客和转化数据，逐步标准化产品演示、客户开通、交付与服务，让有效的方法可以重复。