FDE共创 企业AI落地

企业100FDE项目共创

企业提供核心痛点和场景，以咨询顾问和系统交付身份共创解决方案

先把一个误区说清楚

企业做 AI，最容易从“我们要上一个什么系统”开始。先看模型、看功能、看报价，最后才回头问：它到底要解决哪个业务问题？

顺序一旦反了，项目很容易交付一个能演示的东西，却没有进入任何人的日常工作。

我把这项长期计划叫作“企业100FDE项目共创”。它不从一份标准产品清单开始，而是从企业现场最真实、最值得解决的一个核心痛点开始。

企业提供核心痛点和场景，我们以咨询顾问和系统交付的双重身份，把问题一起看清，再把解决方案一起做出来。

FDE 在这里不是技术外包

FDE（Forward Deployed Engineer）强调的是贴近业务现场解决问题。在这项共创里，我们站在两个位置上。

咨询顾问的位置，负责判断问题是否值得做、目标是否清楚、流程哪里真正卡住，以及 AI 应该进入哪一个环节。

系统交付的位置，负责把判断变成可以运行的工作流、智能体、业务工具或系统能力，并陪着企业在真实流程里验证。

只做咨询，答案可能停在报告里；只做开发，系统可能严格实现了一份错误需求。FDE 的价值，就是让判断和交付不再分家。

企业需要带来的，不是一份漂亮需求书

需求暂时说不清楚并不要紧。共创的第一步，本来就是把模糊问题变成可判断、可交付、可验收的问题。

一次共创如何向前推进

  1. 先做场景诊断，确认真正的问题、影响范围和优先级
  2. 把业务语言翻译成解决方案边界，明确哪些该做、哪些暂时不做
  3. 构建最小可验证版本，尽快进入真实流程，而不是长期停在演示环境
  4. 由一线使用者反馈，我们共同修正流程、交互和系统判断
  5. 对结果进行复盘，把有效部分沉淀为系统、SOP 和后续迭代依据

这里没有“把需求丢给乙方，几个月后等验收”的黑箱。企业负责业务真相，我们负责把业务真相转化为可运行的解决方案，关键判断共同完成。

最终交付不一定是一套大系统

根据问题不同，结果可能是一条被重新设计的 AI 工作流，一个嵌入现有系统的能力，一个帮助团队判断的智能体，一套面向客户的新服务，也可能是一个经过验证后可以继续扩展的独立产品。

形式不重要。重要的是它确实进入业务，有明确使用者，有反馈回路，也能说明解决了什么问题。

哪些企业更适合参与

更适合：已经有真实业务和明确痛点，愿意开放必要现场信息，有业务负责人共同推进，并接受从小范围验证开始的企业。

不适合：只想追一个 AI 概念，只需要展示型 Demo，没有人负责内部协作，或者希望在问题尚未明确时直接采购一套“万能系统”的项目。

我不承诺每个问题都必须用 AI 解决。有些项目在诊断之后，最正确的结论可能是先改流程、先整理数据，甚至暂时不做系统。这也是咨询判断的一部分。

铭文鼎成在这件事里的角色

这项共创由我和我创办的铭文鼎成团队共同推进。我的主要职责是问题判断、方案边界和关键节点决策；团队负责产品、工程与系统交付，让方案真正进入企业业务。

我们希望沉淀的不是一批彼此孤立的定制项目，而是一组经过真实场景验证、能够继续复用和演进的企业 AI 解决方案。更多团队与业务信息，可以访问铭文鼎成官网。

怎么开始

第一次沟通不需要准备厚厚的需求文档，只需要把三件事说清楚：现在最痛的问题是什么，今天是怎么处理的，以及你希望什么发生变化。

如果问题还说不清楚，我们先一起把问题说清楚；如果已经说清楚，就一起把它做出来。